VolPort، شرکت پیشرو در صنایع سنگ شکن و آسیاب چینی، در 30 سال گذشته همواره به توسعه سنگ شکن های سنگ معدن، ماشین آلات شن و ماسه سازی و آسیاب های صنعتی اختصاص داده شده است.
با ما تماس بگیریدقدرت ویژه RapidMiner تجزیه و تحلیل پیش بینی است. هنگام مقایسه و بررسی ابزارهای داده کاوی ، RapidMiner یکی از قویترین ابزارهای ذکر شده است.. WEKA. WEKA ، نرم افزار منبع باز یا اوپن سورس است و توسط دانشگاه Waikato ساخته شده است.
بررسی متدلوژی های پیش پردازشداده ها برای داده کاوی با تمرکز بر داده های پزشکی وارائه ی راهکار پیشنهادی جهت آماده سازی داده ها (مطالعه موردی: بخش مراقبتهای ویژه)
کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف - بررسی روش های داده کاوی حافظ حریم خصوصی,Author: جاور، زهرا Javar, Zahra,Publisher: صنعتی شریف, 1395
روش های داده کاوی را میتوان ابزاری مهم برای بررسی داده های مهم در دیتا های بزرگ و عظیم دانست؛ شما با استفاده از داده کاوی میتوانید الگو های جدید و مختلف را بررسی و پیدا کنید تا با ویژگی های آن ...
هدف دادهکاوی در مدلهای دادهکاوی شامل مجموعهای از دادهها، اطلاعات آماری و الگوهایی است که جهت پیشبینی و ارائه استنتاجهای مختلف در مورد روابطِ دادههای جدید به کار میروند.
دیتا ماینینگ یا داده کاوی به معنای بررسی و تحلیل حجم بالایی از اطلاعات به منظور استخراج الگوها و روندهای معنادار است.
دادهکاوی شاخهای از علم آمار است که از الگوریتمهای پیچیدهای استفاده میکند تا در نهایت بتوان برای کسبوکارها جهت . مثال و مراحل داده کاوی ... • بررسی انحرافات: شناسایی موارد غیرمعمول که ...
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابلبررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیهوتحلیل نمونهای از دادههای خام موجود در دیتابیسهای عظیم ...
داده کاوی یکی از مهم ترین این روش ها می باشد. ... دهه اخیر در ارتباط با فناوری های اطلاعات و نرم افزار کمک شایانی به بررسی های همه جانبه و کامل تر از داده های حجیم تولید شده به عمل آورده و توانسته ...
تفاوت داده کاوی و یادگیری ماشین در هدف و روش است؛ داده کاوی به کشف الگوهای پنهان میپردازد، یادگیری ماشین از این الگوها برای تصمیمگیری هوشمند استفاده میکند. ... در ادامه به بررسی تفاوت ها و ...
در این صفحه، میتوانید کلیه مطالب مجله فرادرس درباره «داده کاوی» را مطالعه ... در این مطلب، یاد میگیریم پاکسازی داده چیست و به بررسی مراحل پیادهسازی آن با استفاده از زبان برنامهنویسی ...
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و ... سازمانها با بررسی دادههای خود، دستههای مختلفی را تعریف میکنند که هر یک از دادهها بر اساس ویژگیهای مشخص شده در این دستههای تعریف شده ...
مقدمه: با گسترش داده هاي ذخيره شده در پايگاه هاي داده پزشكي نياز به ابزارهاي تخصصي براي دسترسي به داده ها،تجزيه و تحليل داده ها،كشف دانش، و استفاده موثر از داده ها مي باشد. داده كاوي يكي از مهم ترين اين روش ها مي باشد ...
دوره آموزشی داده کاوی Data Mining شامل نصب و پیادهسازی محیطهای عملیاتی، نمایش دادهها و... در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برگزار میشود. ... بررسی ویژگیهای زبان پایتون و پاسخ به این سوال که چرا از ...
داده کاوی یکی از شاخههای علم داده است که به بررسی و تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده با هدف کشف الگوها، روابط و دانش مخفی در آنها میپردازد.
داده کاوی فرایند مرتبسازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها میتواند به حل مشکلات کسبوکارها کمک کند. ... در ادامه، آمادهسازی دادهها با بررسی، پروفایل ...
در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های دادهکاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته میشود.
با دادهکاوی، حجم عظیمی از دادهها را تحلیل کنید و الگوهای پنهان را شناسایی نمایید. اما این فرآیند با چالشهایی همچون کیفیت داده، پیچیدگی الگوریتمها و حفظ حریم خصوصی همراه است.بررسی چالشهای کلیدی دادهکاوی و ...
احتمالا بعضی از شما با داده کاوی آشنایی دارید. حیطه ای بسیار جذاب و البته تخصصی که برای بسیاری از کسب وکارها مفید است و فرصتهای شغلی آن در جهان و در کشور ما به شدت ...
الگوریتم های داده کاوی چیست؟ الگوریتمهای طبقهبندی - الگوریتمهای خوشهبندی - الگوریتمهای پیشبینی - الگوریتمهای کاهش بعد ... این رویکرد مهم به ما کمک میکند تا از دادههای بزرگ ...
داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است:
از آنجا که دادهها به سرعت افزایش مییابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتمهای داده کاوی خواهیم پرداخت.
دسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
فرایند داده کاوی، فرآیندی برای کشف مدلهای مختلف، خلاصهها و مقادیر مشتق شده از مجموعه دادهها است. واژه "فرایند" در اینجا اهمیت زیادی دارد.
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمیدهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح میدهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی میکنیم
صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد هر تکنیک را معرفی میکنیم.
کاربردهای داده کاوی در رسانههای اجتماعی: این کتاب به بررسی کاربردهای داده کاوی در رسانههای اجتماعی در زمینه های مختلف مانند بازاریابی، روابط عمومی، مدیریت بحران و تحقیقات اجتماعی می ...
در قسمت اول از سری مقالات مدلهای دادهکاوی، به تعریف مدلهای دادهکاوی و بررسی معماری آنها پرداختیم. در این مقاله که قسمت دوم (پایانی) از این سری مقالات میباشد، به بررسی ویژگیهای مدل ...
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعههای بزرگ دادهها است. ... با بررسی و تحلیل خوشههای حاصل، میتوان الگوها، روابط و ویژگیهای مشترک بین داده ...
رزرو رایگان
0086-21-58386256ساعات اداری
Mon-Sat 8am 6pm