محصول

lm عمودی مخرب میلز

ماشین لباسشویی lsx شن و ماسه

سنگ شکن موبایل

سنگ شکن فکی پیو

pfw سنگ شکن ضربه ای

سنگ شکن VSI

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

فراموش نکنید که داده‌ها به مراحل پیش پردازش و پس پردازش نیز نیاز دارند. ... در مجموع تکنیک‌های داده کاوی را می‌توان در یکی از این سه دسته و یا ترکیبی از آن‌ها قرار داد که در ادامه به بررسی آن ...

همه چیز در مورد داده کاوی| مفهوم، کاربردها، مزایا و معایب

فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...

ابزارهای رایگان داده کاوی- معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰

ابزارهای داده کاوی مجموعه‌ای از تکنیک‌هایی هستند که الگوریتم‌های خاص، آنالیز آماری، هوش مصنوعی و سیستم‌های پایگاه داده را بکار می‌برند تا داده‌ها را از ابعاد و دیدگاه‌های مختلف تجزیه و ...

تکنیک های تخمین داده های ناموجود (Missing Values) – قسمت آخر

در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی کلی تکنیک های پیش پردازش داده به ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

در برخی موارد، ممکن است بعضی از ویژگی‌های مربوط به یک یا چند نمونه، فاقد مقادیر معتبر باشند. این امر می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد، از جمله نویزی (Noise) بودن داده‌های ثبت شده، عدم ثبت و یا نامعتبر بودن مقدار آن. این داده‌ها را داده‌های ناموجود (Missing Data | Null Data | داده‌های گم‌شده)، می‌نامند. برای پردازش مجموعه داده‌هایی که دچار چالش داده...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

مهمترین تکنیک های پیش پردازش داده ها عبارتند از. تکنیک‌های پاکسازی داده یا Data cleaning: که هدف اونها از بین برده داده‌های noisy و ناسازگاری‌های بین داده ها است.

روش های داده کاوی | معرفی 5 تکنیک عالی برای داده کاوی ️

روش های داده کاوی را میتوان ابزاری مهم برای بررسی داده های مهم در دیتا های بزرگ و عظیم دانست؛ شما با استفاده از داده کاوی میتوانید الگو های جدید و مختلف را بررسی و پیدا کنید تا با ویژگی های آن ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) : آماده‌سازی برای تحلیل

بهترین روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها. حذف نویز: داده‌های نویزی می‌توانند نتایج تحلیل را تحت تأثیر قرار دهند.استفاده از فیلترها و تکنیک‌های آماری برای حذف نویز از داده‌ها ضروری است.

داده کاوی چیست و نحوه کار آن چگونه است؟

داده کاوی چیست و نحوه کار آن چگونه است؟ داده کاوی (Data Mining) فرآیند مرتب‌سازی از طریق مجموعه داده‌های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکار از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کند.

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

پیش از پردازش ساختار و مدل، مدل داده کاوی نیز تنها یک ظرفیت خالی محسوب میشود که مشخص کننده ی ستون های مربوط به داده های ورودی، صفات یا Attribute های پیش بینی شده و پارامترهایی میباشد که نحوه ی ...

کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها؛ اثر ژیاوی هان

درباره‌ی کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها؛ ژیاوی هان. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و بدون شک جمع آوری و تحلیل داده ها برای سازمان ها و شرکت ها و حتی زندگی روزمره ی افراد سودمند است.

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) چیست؟ – بهفالب

پیش پردازش داده، جزئی از آماده سازی داده ها است که هر نوع پردازشی را که بر روی داده های خام انجام می شود توصیف می کند تا آن را برای پردازش داده دیگر آماده کند.این رویکرد به طور سنتی یک مرحله مقدماتی مهم برای فرآیند داده ...

داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟ | کار و کسب

در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم. ... هر داده‌ای که دریافت شود نیاز به پیش پردازش و پس پردازش دارد و این قدم بسیار مهم است. مشخص است که در نهایت باید داده‌ها به ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟

پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟ ... این کار اهمیت دارد زیرا داده‌های کثیف، اگر مستقیماً در استخراج استفاده شوند، می‌توانند رویه‌ها را اشتباه گرفته و نتایج نادرستی ایجاد کنند. ... فرآیند ...

تحلیل داده‌ها: تکنیک‌های پیشرفته برای کشف الگوها و بهینه‌سازی تصمیم

آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌ها برای کشف الگوها، پیش‌بینی روندها و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری. این راهنما شامل روش‌های نوین، ابزارهای کاربردی و مثال‌های عملی برای تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده است.

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

پپیش پردازش داده ها Data Preprocessing اولین گام داده کاوی و یکی از گام های مهم آن نیز به شمار می آید. در ادامه انواع تکنیک های پیش پردازش داده معرفی میشه.

هموارسازی داده ها با کمک تکنیک Binning

ما در مطلب قبل تکنیک پیاله بندی کردن (Binning) به عنوان یکی از الگوریتم های هموارسازی داده ها رو معرفی کردیم و با یک مثال نیز بخش اول تکنیک که ایجاد پیاله ها است رو بررسی کردیم (پیش از ادامه یک نگاهی به مطلب قبل بندازید تا ...

داده کاوی(data mining) چیست؟

این کار با کاوش داده‌ها، پروفایل‌سازی و پیش‌پردازش آغاز می‌شود و پس از آن کار پاکسازی داده‌ها برای رفع خطاها و سایر مشکلات کیفیت داده‌ها انجام می‌شود. ... انواع تکنیک های داده کاوی . تکنیک ...

راهنمای کامل داده‌کاوی برای مبتدیان | آموزش جامع تحلیل داده‌ها | اس دیتا

داده‌کاوی فرآیند کشف الگوها و اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده‌ها است. این فرآیند با استفاده از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تحلیل داده، به استخراج اطلاعات ارزشمند کمک می‌کند.

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.

پیش پردازش داده ها: داده‌کاوی طی چه فرایندهایی انجام می‌شود؟ | دانش و

تکنیک‌های مهم پیش پردازش داده‌ها شامل موارد زیر می‌شود: 1- پاکسازی داده‌ها: یکی از مهم‌ترین تکنیک‌هایی است که در پیش پردازش داده‌ها استفاده شده و می‌تواند مشاهده ناقص یا نادرست را ...

آموزش روش های پیش پردازش داده ها – رایگان | فرادرس

دانلود رایگان فرادرس آموزش تصویری روش های پیش پردازش داده ها به همراه پیاده سازی عملی و گام به گام در متلب ... برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا ...

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...

داده کاوی و انجام پروژه‌ و استخراج اطلاعات و الگوهای مفید1

2. پیش‌پردازش داده‌ها: – تکنیک‌های پیش‌پردازش: – کاهش ابعاد: استفاده از تکنیک‌هایی مانند pca (تحلیل مؤلفه‌های اصلی) برای کاهش تعداد ویژگی‌ها و حفظ اطلاعات مهم.

مقایسه کارایی مدل‌های پیش‌بینی عود مجدد سرطان پستان مبتنی بر تکنیک‌های

مقدمه: پس از به کارگیری روش‌های درمان سرطان پستان، احتمال عود مجدد بیماری وجود دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر، به کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی به منظور ارایه مدل‌های پیش‌بینی عود مجدد سرطان پستان بود.روش بررسی: در این ...

۲۵ کتاب داده کاوی که باید بخوانید – معرفی بهترین عناوین

پیش‌ پردازش داده: این کتاب داده کاوی بر اهمیت آماده‌سازی داده‌ها قبل از تحلیل، شامل پاکسازی داده‌ها، تبدیل داده‌ها (مثل تغییر فرمت) و انتخاب ویژگی‌های مهم تاکید می‌کند.

پیش پردازش داده‌ها : پاکسازی داده، یکپارچه سازی داده، کاهش داده و تبدیل

مهمترین فعالیت های که در بخش پیش پردازش داده‌ها انجام می شود عبارت است از ۱- پاکسازی داده (data cleaning) ، ۲- یکپارچه سازی داده (data integration ) ، ۳- کاهش داده (data reduction) و در نهایت تبدیل داده (data transformation)

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)