در نگهداری پیش‌بینانه، از تکنیک‌های علم داده مانند یادگیری ماشین استفاده می‌شود تا دادههای حسگرها تحلیل شده و الگوهایی که می‌توانند خرابی تجهیزات یا نیاز به نگهداری را پیش‌بینی کنند ...
ماشین آلات پیچیده: برای این نوع ماشین آلات، به روش‌های پیچیده‌تر تعمیر و نگهداری مانند تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه و استفاده از ابزارهای تخصصی نیاز است.
طراحی و ساخت ماشینآلات خطوط تولید صنایع خوراک دام، طیور و آبزیان از سال ۱۳۵۰ در ایران ... با ظرفیت تولید ۱۰ تن در ساعت، آنها نیاز به بچینگ، فرمولاسیون و فرآیندهای ساخت دقیق دارند تا از کیفیت ...
از طرف دیگر، در آمار توصیفی از شمایل گرافیکی مانند نمودار، گراف و جدول برای مصورسازی و تفسیر دقیق‌تر اطلاعات استفاده می‌شود. به عنوان برخی از تکنیک‌های گرافیکی رایج می‌توان به نمودار هیستوگرام، «میله‌ای» (Bar chart ...
آمار تعداد مجوز های صادر شده برای ماشین آلات و دستگاه های برقی در دو سال 1399 و 1400 که از سالنامه وزارت صنعت، معدن، تجارت به دست آمده است نشان می‌دهد، تعداد مجوزهای اشتغال صادر شده در سال 1400 کاهش داشته است.
نقش تحلیل داده های آماری در بهبود الگوریتم های بینایی ماشین تحلیل داده های آماری در ارزیابی دقت مدل های یادگیری تقویتی تحلیل داده های آماری چندمتغیره در مدلهای هوش مصنوعی کاربرد تحلیل آماری در پیش‌بینی رفتار ...
در این انتخاب، تعدد پارامترها و گزینه های جایگزین ممکن است به پیچیدگی‌هایی منجر شوند؛ انتخاب ماشین آلات معدنی دقیق نیاز به تجربه کافی و همچنین در نظر گرفتن تمام پارامترهای مرتبط با یکدیگر ...
از تحلیل داده‌ها تا استفاده از الگوریتم‌ها و مدلهای آماری، تکنیک‌های علم داده شرکت‌ها را در بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و افزایش عملکرد عملیاتی یاری می‌کند.
در این مطلب سعی کردیم اطلاعات اولیه مربوط به مباحث آماری مورد نیاز این علم را به شما معرفی کنیم. امیدوارم از این مقاله استفاده کرده باشید.
تحلیل داده به کسب و کارها کمک می‌کند تا انتخاب‌های صحیح را انجام دهند و از گندزدایی هزینه‌ای جلوگیری کنند. دریافت داده دقیق‌تر: اگر می‌خواهید تصمیمات آگاهانه اتخاذ کنید، به داده نیاز دارید.
در فرایند «تحلیل داده» (Data Analytics) پیش از هر چیزی ابتدا لازم است تا داده‌ها را پردازش کنید. به‌طور معمول، دادههای خام قابل ارزیابی نیستند و از همین جهت، دو سوم زمان در تحلیل داده صرف فرایندهایی مانند «پاک‌سازی» (Data ...
این تکنیک‌ها به مهندسان صنایع امکان می‌دهد تا با استفاده از روش‌های آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، دادههای مربوط به تولید، عملیات، لجستیک و زنجیره تأمین را تحلیل کرده و تصمیمات ...
هدف اصلی تحقیق حاضر، بررسی تأثیر تجمیع فضایی فعالیتهای صنعتی بر بهرهوری کل عوامل تولید در صنایع شیمیایی و ماشینآلات ایران است که با استفاده از روش دادههای پانلی پویا بر مبنای گشتاورهای ...
یادگیری ماشین از مباحث روز دنیای فناوری اطلاعات است که بسیاری از کاربران علاقه‌مند به یادگیری آن هستند. با این‌حال، تسلط بر ابزارها و چارچوب‌های موجود و توانایی تحلیل مسئله تنها بخشی از داستان است. بخش اصلی این ...
ارائه صنعت ماشینآلات در یک نمایشگاه در درزدن، ۱۹۸۲. صنعت ماشینآلات (انگلیسی: Machine industry) زیرمجموعه ای از صنعت است، که تولید و تعمیرات ماشینآلات را برای مصرف‌کنندگان، صنایع و بخش‌های گوناگون اقتصادی، بر عهده دارد.
تجزیه و تحلیل داده در صنعت تولید، به معنای استفاده از دادههای ماشینی، عملیاتی و سیستمی برای مدیریت بهتر، بهینه‌سازی فرآیند تولید و عملکردهای مهمی مانند نگهداری و تعمیرات، کیفیت و برنامه ...
در حالی که دقت یا Accuracy بیشترین استفاده را در سنجش مدلهای یادگیری ماشین دارد، ممکن است همیشه بهترین و قابل اتکاترین گزینه نباشد. ... و کلاسی که هر نمونه داده به آن تعلق دارد را مشخص می‌کند ...
تکنیک‌های توزیع آماری داده ها سنگ بنای آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند. ... داده و تسلط بر تکنیک‌های توزیع داده به آن نیاز ... از خط عددی در محدوده داده شده وجود دارد. به عنوان مثال، قد افراد ...
تحلیل داده در مهندسی صنایع با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، به بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهرهوری کمک می‌کند. با بهره‌گیری از علم داده، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و کارآمدتری داشته باشید.
۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده کدام است؟ در این مطلب به‌صورت مفصل مهم‌ترین مهارت‌های لازم برای تحلیلگران داده در ۲۰۲۲ و طرز یادگیری‌شان را معرفی کرده‌ایم.
فیلم آموزش تصویرسازی داده های آماری و رسم ... تا اینجا می‌دانیم منظور از نرمال سازی داده چیست و چرا در یادگیری ماشین اهمیت دارد. اگرچه نرمال‌سازی داده فرایندی موثر و ارزشمند بوده اما با چالش ...
آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع شما را قادر می‌سازد تا با درک قابلیت‌های موجود و نیازهای بازار ساختار سازمانی خود را بهبود داده و با تکیه بر دانش مهندسی خود و با توجه به نیازهای موجود ...
تقسیم مجموعه‌داده به دو گروه آموزش و آزمون به ما کمک می‌کند تا به مشکلاتی همچون بیش‌برازش پی‌برده و توانایی مدل یادگیری ماشین در برابر دادههای جدید را محک بزنیم.
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
جامعه آماری. مشخصات و اطلاعات مربوط به موضوعی که در مورد آن تحقیق و بررسی انجام می‌دهید، جامعه آماری شما را تشکیل می‌دهند. در جامعه آماری هر شی یا فرد دارای خصوصیات یا ویژگی‌های مشترکی با دیگر افراد است در غیر اینصورت ...
در این مرحله، از روش‌های مختلف آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و کشف الگوها و روابط پنهان در آنها استفاده می‌شود.
در رویکرد پیشنهادی این پژوهش، نخست با استفاده از روش ضریب همبستگی و انحراف شاخص 33 (ccsd) وزن شاخصهای عینی مسئلۀ انتخاب ماشینآلات به دست میآید، سپس برای انتخاب بهترین گزینه، وزنهای مشخص ...
با توجه به اینکه ساخت و ساز جاده یک کار فنی است به تجهیزات صنعتی و ماشین آلات مختلف نیاز دارد. ماشینآلات راهسازی در پروژه‌های بزرگ مختلف مورد نیاز هستند تا کار را امن‌تر و آسان‌تر کنند.
زمانی مدل بیش‌برازش می‌شود که شناخت بسیار خوبی از دادههای آموزشی پیدا کند اما قادر به تشخیص دادههای جدید نباشد. از طرف دیگر در کم‌برازش، فارغ از نوع داده، دقت مدل پایین است.
توزیع داده و انواع آن در یادگیری ماشین به الگوهای دادههای ورودی اشاره دارد و شناخت آن بر دقت مدلهای پیش‌بینی تأثیر می‌گذارد. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.
