داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از ... به‌طور مثال، اگر داده‌های شما درباره عملکردهای درون‌سازمانی، تعهد یا اشتیاق هستند، می‌توانید آنها را برای بخش‌های مختلف ...
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...
انجام یک پروژه داده‌کاوی شامل چندین مرحله کلیدی است که به ترتیب زیر می‌توان آنها را بررسی کرد: 1. تعریف مسئله: – شناسایی هدف: ابتدا باید مشخص کنی که هدف از انجام پروژه چیست.
بیایید هر یک از مراحل داده‌کاوی را بیشتر بررسی کنیم: 1. ... تیم متخصص ما با سال‌ها تجربه قادر است پروژه‌های شما را در تمامی گرایش‌ها و مقاطع تحصیلی با بالاترین کیفیت و در سریع‌ترین زمان ممکن ...
استخراج داده‌ها (Mining the Data): زمانی که داده‌ها آماده شدند، یک دانشمند داده تکنیک داده کاوی مناسبی را انتخاب کرده و سپس یک یا چند الگوریتم را برای انجام عملیات استخراج پیاده‌سازی می‌کند. در ...
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
داده کاوی از یک روش کاملاً ساختاریافته و شش مرحله‌ای پیروی می‌کند که به‌عنوان فرآیند استاندارد بین صنعت برای داده کاوی (crisp-dm) شناخته می‌شود. ... ممنون از استاد محترم و تیم مکتب خونه. استاد ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
داده‌کاوی می‌تواند به شناسایی خطاها، ناسازگاری‌ها و ناهنجاری‌ها در داده‌های ارزیابی کمک کند. با اصلاح این مشکلات، می‌توان کیفیت داده‌ها را بهبود بخشید و از نتایج سنجش شایستگی دقیق‌تر و ...
از تکنیک‌های داده کاوی می‌توان برای پاکسازی و آماده سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کرد. 80 درصد از داده‌ها در ابتدا بدون ساختار هستند، بنابراین قبل از تحویل به تیم هوش تجاری نیاز به ...
داده کاوی که فرآیند استخراج حجم زیادی از اطلاعات و تجزیه و تحلیل آنها از زوایای مختلف و تبدیلشان به یک قالب مناسب است، باعث می‌شود اطلاعات مفیدی در اختیار صاحبان کسب و کار قرار گیرد تا از ...
داده کاوی، فقط جمع‌آوری داده‌ها از طریق کد نوشتن یا تسهیل یادگیری ماشین نیست. به عنوان یک متخصص داده کاوی، شما باید بتوانید داده‌هایی را که استخراج می‌کنید، ارزیابی کنید.
در حالت کلی، برای انجام یک داده‌کاوی اولیه باید مراحل زیر بر مبنای مدل انتخاب شده به دقت اجرا شوند. ... رگرسیون یکی دیگر از عملکردهای مهم داده‌کاوی است که عددی را پیش‌بینی می‌کند. به‌طور ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکارها کمک کند.
داده‌کاوی چیست؟ داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
مثال و مراحل داده کاوی. برترین متخصصین ... نویسنده: تیم تحریریه ... یادگیری ماشین بر روی داده‌های توزیع‌شده بدون نیاز به جمع‌آوری داده‌ها در یک مکان مرکزی است. این روش، به حفظ حریم خصوصی داده ...
داده‌کاوی قابلیت‌هایی مانند ذخیره سازی داده‌ها، آماده سازی داده‌ها، تجسم، داده کاوی مبتنی بر نمودار و سایر ابزارها و تکنیک‌های مشابه را فراهم می‌کند.
در دنیای امروز که با عنوان عصر داده شناخته می‌شود، درک تفاوت بین علم داده و تحلیل داده از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هرچند که این دو حوزه با یکدیگر ارتباط نزدیکی دارند، اما دارای تفاوت‌های بارزی هستند که باید درک شوند.
داده کاوی فرآیندی است که در آن از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های تحلیل داده برای کشف الگوها و دانش‌های پنهان در داده‌ها استفاده می‌شود.
در این زمینه فرایند داده کاوی قادر است عملکردهای مختلف را بررسی و آنها را با هم مقایسه کند. طبیعی است انحرافات، تغییرات و خطاهای زیادی سازمان‌های مختلف بروز پیدا می‌کند.
الگوریتم C4.5 در داده کاوی. این الگوریتم، که مدلی توسعه یافته از الگوریتم ID3 است، به عنوان یکی از روش‌های مورد استفاده در ایجاد درخت تصمیم (Decision Tree) شناخته می‌شود.
در این مقاله به معرفی شرکت‌های داده کاوی در ایران پرداخته شده است. در حال حاضر 14 شرکت در این حوزه مشغول به فعالیت هستند که لیست این شرکت‌ها به ترتیب حروف الفبا در متن زیر آورده شده است.
داده کاوی یک فرآیند خاص در حوزه گسترده تر از علم داده است. ... تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آنها کمک می‌کند دانش ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
داده کاوی یا Data Mining چیست؟ نحوه عملکرد، انواع تکنیک ها و کاربرد آن - استفاده از داده‌کاوی چه مزایایی دارد؟
داده‌کاوی فرایند کشف اطلاعات پیش‌بینی شده از تجزیه و تحلیل پایگاه داده‌های بزرگ است. نتیجهٔ مورد نظر از داده‌کاوی برای ایجاد یک مدل از یک مجموعه داده‌است با توجه به اینکه می‌تواند بینش خود را به مجموعه داده‌های ...
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.
فرایند کاوی پروسه‌ای سخت‌تر از داده کاوی است. از این نظر قرار است در این مقاله به زبان ساده در مورد فرایند کاوی صحبت کنیم و این مفهوم را با مثال و تکنیک‌های مختلف مورد بررسی قرار دهیم. فرایند کاوی یعنی فرایندها مدل شده ...
