هدف یک سیستم خبــره حل پیچیده‌ترین مسائل در یک حوزه خاص است. سیستم خبره در هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از مسائل را حل کند که به طور کلی نیاز به متخصص انسانــی دارد.
هوش مصنوعی از چند شاخه تشکیل شده است؟ همانطور که در wikipedia نیز به آن اشاره شده است. هوش مصنوعی به چندین شاخه تقسیم می‌شود، از جمله یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، شناسایی الگو و بینایی ماشین و همچنین سیستم‌های خبره.
سیستم‌های خبره، نرم‌افزارهای کامپیوتری هستند که برای حل مسائل پیچیده در یک حوزه خاص، به سطح استعداد انسانی و تخصصی رسیده‌اند.
چکیده: هوش مصنوعی زیر نظام علوم رایانه است که بر درک و اجرای فرآیندهایی همچون منطق، و بادگیری مهارت های جدید و تطبیق با شرایط موجود و حل مسائل استوار است .این عمل با استنتاج روش هایی که از قبل به سیسنم داده شده صورت می گیرد.
جزئیات و دانلود پاورپوینت سیستم خبره چیست؟ تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۲۲ اسلاید لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها ...
در هوش مصنوعی و سیستم های خبره، این توانایی مربوط به پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) بوده که به اختصار NLP نامیده شده است.
سیستم‌های خبره در کنار تجهیزات اینترنت اشیا می توانند به کشاورزی هوشمند معنایی دیگر بدهند. کشاورزی هوشمند باعث صرفه جویی در منابع و کاهش تلفات می شود. ... پردازش تصویر (2) ...
منطق فازی 6. پردازش زبان طبیعی ... 6 شاخه هوش مصنوعی به شرح زیر است: 1. سیستم خبره 2. رباتیک 3. ... سیستم خبره در واقع یک نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که دانش انسانی را یاد می‌گیرد و از این دانش ...
هشدار! مطالب این صفحه، لزوماً دربارهٔ پردازش گفتار نیست.. فناوری تشخیص گفتار نرم‌افزاری است که قادر است صوت را به متن تبدیل کند. فناوری تشخیص گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد برای مثال به یک میکروفن ...
سیستم خبره، برنامه‌‌ای کامپیوتری است که به منظور حل مسائل پیچیده و گرفتن تصمیمات مختلف طراحی می‌شود. سیستم های خبره در راستای حل چالش‌ها، اطلاعاتی را از داده‌های موجود استخراج می‌‌کنند و با استدلال و استنتاج و بر اساس «پُرسمان» (کوئری) کاربر، به نتیجه‌گیری می‌پردازند. سیستم های خبره بخشی از حوزه هوش مصنوعی هستند. نخستین پژوهش این حوزه در سال ۱۹۷۰ ...
سه نوع سیستم خبره موجود است: سیستم های مبتنی بر قانون، سیستم های فازی و شبکه های عصبی. سیستم های مبتنی بر قانون رایج ترین نوع سیستم خبره هستند و از مجموعه ای از قوانین برای تصمیم گیری یا ارائه ...
استنتاج در سیستم‌های خبره چیست و روش های انجام آن کدامند؟ ... فازی به سیستم این امکان را می‌دهد که داده‌های مبهم و نامشخص را پردازش کند و نتایج تقریبی به‌دست آورد. در این روش، اطلاعات دقیق و ...
زمانی که می‌خواهید یک سیستم هوشمند مانند ربات به دستورات شما عمل کند یا زمانی که می‌خواهید تصمیمی از یک سیستم خبره بر اساس گفتگو بشنوید، استفاده از پردازش زبان طبیعی ضروری است
یکی از زیرشاخه‌های مهم در دنیای هوش مصنوعی مربوط به سیستم‌های خبره یا متخصص است. شاید در مورد این زیرشاخه از علم هوش مصنوعی نسبت به دیگر شاخه‌های هوش مصنوعی کمتر شنیده باشیم، ولی لازم است در اینجا اشاره کنیم که سیستم ...
«سیستم خبره» (Expert System) یکی از حوزه‌های مهم «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) تلقی می‌شود. این نوع سیستم‌ها در حل مسائلی کاربرد دارند که به دانش تخصصی و استنتاج منطقی بر اساس داده‌ها و تجربه‌های پیشین نیازمند هستند. در مطلب ...
گذری بر سیستم های خبره /سیستم خبره چیست؟ سامانهآ‌های خبره یا سیستمآ‌های خبره (Expert systems) به دستهآ‌ای خاص از نرمآ‌افزارهای رایانهآ‌ای اطلاق میآ‌شود که در راستای کمک به کاردانان و متخصّصان انسانی و یا جایگزینی جزئی ...
سیستم‌های خبره، نرم‌افزارهایی هستند که با استفاده از دانش و تجربه کارشناسان در یک حوزه خاص، قادر به حل مسائل و تصمیم‌گیری در آن حوزه می‌شوند.
برخی از مهم ترین ویژگی های سیستم خبره را در ادامه خواهید دید: یک سیستم خبره در سطح بالایی عمل می کند. درک سیستم خبره ساده است. سیستم خبره کاملاً قابل اعتماد است.
یک سیستم خبره نمی تواند جایگزین عملکرد کلی کارگر در عیب یابی شود. با این حال ، آنها می توانند میزان کاری را که فرد باید برای حل یک مسئله انجام دهد به طرز چشمگیری کاهش دهد و جنبه های خلاقانه و ابتکاری حل مسئله را به افراد ...
سندرم دان شناخته شده با عنوان مونگولیسم در گذشته، رایج ترین دلیل کم هوشی ذهنی است و از هر 1000 تا 1100 نوزاد متولد شده یک نوزاد با این بیماری در سراسر جهان متولد می شود.در نتیجه افراد زیادی با این ...
قضاوت سیستم خبره در ویرایش اخبار: ... با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، سیستم معنای جملات و ساختار کلی متن را درک می‌کند. برای مثال، سیستم تشخیص می‌دهد که این خبر تیتر، لید، بدنه ...
مقاله کنفرانس بررسی سیستم خبره فازی در جهت انتخاب نوع سیستم ساختمانی و تعیین پیکربندی ساختمان ... نشریه پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات (علوم و فناوری اطلاعات سابق) » پژوهشنامه پردازش و ...
سایت جزوه دانلود pdf جزوه هوش مصنوعی و سیستم های خبره الناز زعفرانی معطر 425 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است. ... ai در زمینه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، و رباتیک ...
تحقیق آماده سیستم های پردازش تراکنش یا سیستم خبره. سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری ...
۱۱-آموزش کاربر: سیستم خبره می‌تواند همانند یک خودآموز هوش(Intelligent Tutor) عمل کند. بدین صورت که مثالهایی را به سیستم خبره‌می‌دهند و روش استدلال سیستم را از آن می‌خواهند.
پیش‌تر در مطلب «تفاوت هوش مصنوعی و رایانش نرم» به تفاوت‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «رایانش نرم» (Soft Computing) پرداخته شد. در این مطلب به تفاوت هوش مصنوعی و سیستم های خبره (Expert Systems) پرداخته شده است.
حوزه مطالعاتی پردازش زبان طبیعی ... یکی از کاربردهای رایج سیستم خبره در موتور جستجوگر گوگل است. زمانی که کاربر، متنی را در بخش جستجو وارد می‌کند، چنانچه متن وارد شده، دارای غلط املائی باشد ...
یک سیستم خبره، نوعی نرم‌افزار هوشمند است که از اطلاعات یا به عبارت دقیق‌تر دانش ذخیره شده در پایگاه دانش برای حل مسائل استفاده می‌کند.
سیستم خبره (Expert system) سیستمی مبتنی بر کامپیوتر در حوزه هوش مصنوعی است که از توانایی تصمیم‌گیری مانند یک انسان اندیشمند برخوردار است.تاکنون در مورد بازنمائی دانش بحث‌های زیادی شده است ولی درمورد چگونگی استفاده از آن ...
در یک سیستم خبره، رابط کاربری مؤلفه ای است که به کاربران اجازه می دهد با سیستم تعامل داشته باشند، داده های ورودی را وارد کنند و توصیه ها یا تصمیمات را از سیستم دریافت کنند.
