محصول

lm عمودی مخرب میلز

ماشین لباسشویی lsx شن و ماسه

سنگ شکن موبایل

سنگ شکن فکی پیو

pfw سنگ شکن ضربه ای

سنگ شکن VSI

کاربردهای داده کاوی؛ چگونه از شناخته‌ها، الگویی ناشناخته استخراج کنیم؟

از نرم‌افزارهای مختلف مانند متلب، پایتون، متمتیکا و غیره می‌توان برای داده کاوی استفاده کرد. برای سفارش پروژه متمتیکا و داده کاوی خود می‌توانید از کارلنسر کمک بگیرید. این راه‌حل ‌های جدید ...

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

در مرحله سوم از داده کاوی ، ما به بررسی نتایج می پردازیم . در اصل مدل ترسیم شده ارزیابی و تفسیر می شود. ... برای استفاده از این نرم افزار ، نیازی به کدنویسی نمی باشد . همین طور این نرم افزار (RapidMiner ...

13 کاربرد داده کاوی که باید بدانید

این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد. از جمله مهم ترین اهداف داده کاوی آموزشی که آن را با اختصار EDM نیز می شناسند، می توان موارد زیر ...

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

• ابزارهای داده کاوی از انواع مختلف داده ، نه تنها عددی می توانند استفاده کنند. • الگوریتمهای داده کاوی به طور اتوماتیک روابط را ایجاد می کنند. • داده کاوی به داده های صحیح و درست نیاز دارد.

داده‌کاوی چیست؟ بخش اول: مبانی – فرادرس

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...

هوش مصنوعی داده کاوی

امروزه هوش مصنوعی و داده کاوی به ابزارهای اساسی برای تحلیل و پردازش داده های بزرگ تبدیل شده اند.در واقع هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و ماشین های یادگیری، توانایی تحلیل الگوها و پیش بینی نتایج را دارد.

مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده‌کاوی (مطالعه‌ی موردی

شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم‌مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده‌کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به‌صورت مکمل ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.

راهنمای کامل داده‌کاوی برای مبتدیان | آموزش جامع تحلیل داده‌ها | اس دیتا

داده‌کاوی فرآیند کشف الگوها و اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده‌ها است. این فرآیند با استفاده از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تحلیل داده، به استخراج اطلاعات ارزشمند کمک می‌کند.

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | وبلاگ

از آنجا که داده‌ها به سرعت افزایش می‌یابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتم‌های داده کاوی خواهیم پرداخت.

روش ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | بلاگ دیتاک

با استفاده از روش‌های زیر می‌توانید این صفحه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید. ... روش‌های مختلفی برای انواع داده کاوی وجود دارد که بنابر کاربرد و سازمان انتخاب و مورد استفاده قرار می‌گیرد ...

ابزارهای داده کاوی چیست؟ – ۱۰ ابزار برتر داده کاوی در سال 2022

ابزارهای برتر داده کاوی. در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راه‌حل‌های نرم‌افزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار داده‌ایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسب‌وکار خود به دست آورید.

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟ | کافه‌تدریس

هر روز داده‌های زیادی تولید می‌شود و درنتیجه تقاضای زیادی برای متخصصان وجود دارد که این اطلاعات را با استفاده از تکنیک‌هایی، مانند داده‌کاوی، تجزیه‌وتحلیل کنند؛ چون اطلاعاتی که از این ...

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

این تکنیک‌ها تنها نمونه‌ای از روش‌های رایج برای داده کاوی هستند. هر کدام از این تکنیک‌ها می‌توانند در بسترهای مختلفی از داده کاوی استفاده شوند و به خروجی‌های مفید و قابل استفاده منجر شوند.

داده‌کاوی: کشف الگوهای پنهان برای تصمیم‌گیری بهتر

داده‌کاوی ابزاری قدرتمند برای کشف الگوهای پنهان در داده‌ها و بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار است. در این مقاله داده‌کاوی را بررسی می‌کنیم.

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

به‌عنوان مثال، فرض کنید مطب پزشکی از داده‌کاوی برای بهبود تشخیص و درمان استفاده می‌کند. در این صورت، ضروری است که اطلاعات شناسایی بیماران از علائم و شرایطی که در داده‌ها رصد می‌شوند جدا ...

آموزش داده کاوی با پایتون [پروژه محور]

خواندن فایل CSV از Kaggle با به کارگیری Pandas. در خط دوم دستورات فوق از فرمان ‎‎df.head()‎ برای نمایش پنج سطر اول مجموعه داده استفاده شده است. df.head()‎ یک تابع کاربردی از کتابخانه Pandas است.

بهترین دیتاست برای داده کاوی

با دیتاک همراه باشید تا با بهترین دیتاست برای داده کاوی آشنا شوید. ... است که شامل تصاویری از صحنه‌های پیچیده در سرتاسر جهان است که با استفاده از جعبه‌های تفاسیر شرح داده شده است.

علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟ – به زبان ساده – فرادرس

استفاده از داده برای بهینه سازی فرآیند سازمان و کاهش اتلاف منابع ... و نحوه استفاده از آن‌ها آشنا نیستید، مجموعه دوره‌های آموزشی داده کاوی و یادگیری ماشین در سایت فرادرس می‌تواند به شما در ...

داده کاوی چیست؟ نقش مؤثر Data Mining در پیش‌بینی آینده

انواع داده کاوی برای سازمان‌دهی و فیلتر کردن داده‌ها، به نمایش گذاشتن جالب‌ترین اطلاعات، از کشف تقلب تا رفتارهای کاربر، شناسایی گلوگاه‌ها و حتی نقض‌های امنیتی استفاده می‌شوند.

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

از تکنیک های داده کاوی به منظور استخراج اطلاعات مهم از داده‌های خام استفاده می‌شود تا به کمک آن‌ها به درک روشنی از داده‌ها و مسئله برسیم.

هوش مصنوعی داده کاوی

استفاده از هوش مصنوعی در داده کاوی باعث می شود تا سیستم ها به صورت خودکار الگوها و روندهای موجود در داده ها را شناسایی کنند و پیش بینی های دقیقی انجام دهند.

یادگیری علم داده (Data Science) با پایتون – از صفر تا صد

همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «داده‌کاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...

داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن – ساده و جامع — مجله پی‌استور

کاربردهای داده‌کاوی در دنیای واقعی. تحلیل بازار و بازاریابی: شرکت‌ها از داده‌کاوی برای تحلیل رفتار مشتریان و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی استفاده می‌کنند.

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده

در واقع، از داده‌کاوی برای استخراج اطلاعات از حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌شود. این اطلاعات در زمینه‌های گوناگون از جمله «تحلیل بازار» (Market Analysis)، «تشخیص کلاهبرداری» (Fraud Detection)، «حفظ ...

داده کاوی (Data Mining) – راهنمای صفر تا صد

داده کاوی فرآیندی است که در آن از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های تحلیل داده برای کشف الگوها و دانش‌های پنهان در داده‌ها استفاده می‌شود.

آموزش داده کاوی با پایتون (Data Mining Python) 6 دلیل یادگیری

امور مالی: مؤسسات مالی از داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های مشتری برای کشف الگوها و روندهایی استفاده می کنند که می تواند برای کشف تقلب و بهبود مدیریت ریسک استفاده شود. به عنوان مثال، یک ...

داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن – ساده و جامع — مجله پی‌استور

مراحل اصلی در فرآیند داده‌کاوی. فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله اصلی است که در ادامه به تشریح هر کدام از این مراحل پرداخته می‌شود.

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

آشنایی با مهمترین کاربردهای داده کاوی (Data Mining) | داده کاوی چیست

داده‌کاوی چیست؟ داده‌کاوی تکنیکی برای به دست آوردن اطلاعات از منابع مختلف و تنظیم آن برای به دست آوردن بینش مفید است.