فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
بررسی محتوایی کتاب داده کاوی. کتاب داده کاوی پیش رو در قالب ۸ فصل نگارش شده که فصل اول آن به بررسی مقدماتی در رابطه با داده کاوی (Data Mining) و جنبه های کاربردی آن می پردازد. در فصل دوم به سیستم ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.
هدف اصلی داده کاوی، استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌های خام و تبدیل آن‌ها به تصمیمات بهینه است. این فرایند می‌تواند شامل پیش‌بینی روندهای آینده، شناسایی روابط پنهان یا طبقه‌بندی داده‌ها ...
بررسی برخی از برنامه‌های کاربردی مربوط به داده کاوی که برای تأمین امنیت ملی به کار می‌روند، نشان دهنده رشد قابل ملاحظه‌ای در رابطه با کمیت و دامنه داده‌هایی است که باید تجزیه و تحلیل شوند.
از داده تا تصمیم: قدرت سوشال لیسنینگ برای پژوهشگران و تحلیلگران تاریخ انتشار: 21 بهمن 1403; معرفی کتاب: بازگشت سرمایه (roi) در شبکه‌های اجتماعی تاریخ انتشار: 6 بهمن 1403; کیفیت اینترنت ایران و عملکرد شرکت‌های ارائه‌دهنده ...
طرح پژوهشی «بررسی نحوه اثر گذاری ویژگی‌های بیمه شخص ثالث بر نرخ خسارت‌ها، مبتنی بر داده کاوی» توسط گروه پژوهشی فناوری‌های نوین بیمه‌ای پژوهشکده بیمه منتشر شد.
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
بررسی مزایا و معایب داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشینی در نظام سلامت 3/21/2019 12:00:00 am
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح می‌دهیم و سپس مراحل و نرم‌افزار‌های مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم
با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی با پایتون، این داده‌ها مورد تجزیهوتحلیل قرار می‌گیرند تا الگوها، روابط و اطلاعات مهم شناسایی شوند. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟
الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد در دنیای امروزی پر از داده، داده کاوی یکی از مفاهیم کلیدی و حیاتی در علم اطلاعات است.
بااین‌وجود، امروزه برنامه‌های داده کاوی اغلب توسط دریاچه‌های داده ارائه می‌شوند که داده‌های تاریخی و داده‌های در جریان را ذخیره می‌کنند و اغلب بر اساس پلتفرم‌های کلان‌داده، مانند Hadoop ...
بررسی علم داده کاوی و کاربرد آن در نرم افزار و it- در100 صفحه-docx ... در صورتی که سیستم‌های داده‌کاوی بر روی سکوهای Client/Server قوی نصب شده باشد و دسترسی به بانک‌های اطلاعاتی بزرگ فراهم باشد، می‌توان ...
بوت کمپ داده کاوی. داده کاوی به زبان ساده فیلتر کردن مقادیر زیادی از داده های خام برای بدست آوردن اطلاعات هدفمند است تا یک فرد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سعی کند الگوی مورد نظر خود را در آن ...
هدف: هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل داده‌های وب‌سایت شهرداری تهران و ارائه راهکارهای داده‌کاوی برای تصمیم‌گیری مدیران است.روش‌شناسی: پژوهش حاضر بنیادی بوده و از لحاظ ماهیت تحلیلی است. روش گردآوری داده‌ها به صورت ...
در این مقاله از سری مقالات مجله پی استور به توضیح و تشریح داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن می پردازیم و مباحث مهم از کاربرد تا چالش‌های آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم.
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.
بررسی چالش های داده کاوی. در این بخش در قالب یک مقاله کوتاه به بررسی چالش های داده کاوی در قالب چهار بخش می پردازیم. در ادامه با ما همراه باشید.
کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیهوتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
دوره آموزشی اصول طراحی پایگاه داده مدرس: خانم دکتر کریمی (عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه دامغان) درس اصول طراحی پایگاه داده یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین مباحث آموزشی در رشته‌های نرم‌افزار و فناوری ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
در متن پیش رو به بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده پرداختیم. این موارد در هوش تجاری و استفاده از کلان داده‌ها مورد توجه هستند.
داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
نگاهی به تاریخچه این علم. داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آن‌ها می‌پردازد.
داده‌کاوی برای برنامه نویسان با نام اصلیِ A Programmer's Guide to Data Mining، توسط ران زاچارسکی در وب‌سایت guidetodatamining به صورت رایگان انتشار یافته است. این کتاب در ۸ فصل نگارش شده که در فصل اول به بررسی مقدماتی در مورد داده‌کاوی و ...
هدف داده‌کاوی در مدل‌های داده‌کاوی شامل مجموعه‌ای از داده‌ها، اطلاعات آماری و الگوهایی است که جهت پیش‌بینی و ارائه استنتاج‌های مختلف در مورد روابطِ داده‌های جدید به کار می‌روند.
کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان نوشته‌ی ران زاچارسکی، در 8 فصل تاریخچه داده کاوی و هنر باستانی شمارش را مورد بررسی قرار داده است. ران زاچارسکی (Ron Zacharski) در کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان (A Programmers Guide to Data Mining The Ancient Art ...
